Ejemplo de currículum de analista de datos
5 currículums de analista de datos reales que puede abrir y editar: elija uno, cambie los datos por los suyos y descárguelo gratis. Sin registro.
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Por qué funciona este currículum de analista de datos
- 01El titular nombra las tres herramientas en la misma línea del puesto: «Analista de datos — SQL, Power BI, Python». Es lo primero que busca quien filtra, y obligarle a bajar hasta el apartado de habilidades para encontrarlas cuesta candidaturas.
- 02Las prácticas curriculares están escritas como un puesto, con el volumen de datos y el resultado: 12 millones de filas, informe semanal que dejó de hacerse a mano. Así dejan de ser un requisito del plan de estudios.
- 03Cada logro lleva la cifra delante y la herramienta detrás. «Consulta optimizada» no dice nada; «consulta de 12 millones de filas de 40 a 6 segundos con un índice y una reescritura del JOIN» sitúa el nivel exacto.
- 04El Trabajo de Fin de Grado aparece con el conjunto de datos y la técnica, no con el título académico completo. A un equipo de datos le interesa qué se analizó y con qué, no cómo se llamaba la asignatura.
- 05Los tres años de camarero en fin de semana se quedan en dos líneas y sin adorno. Justifican el periodo y demuestran que compaginó, que es todo lo que tienen que hacer en este currículum.
Por qué funciona este currículum de analista de datos
- 01Los proyectos van por delante del empleo anterior y ocupan más espacio que él. Cuando todavía no hay un puesto de datos, el trabajo propio es la prueba: el orden de los apartados es una decisión, no lo que salga por defecto.
- 02Cada proyecto sigue la misma estructura de cuatro partes —problema, datos, herramientas, resultado—, así que se leen como experiencia y no como una lista de ejercicios del curso.
- 03Todos los proyectos usan datos abiertos o sintéticos y lo dicen. Publicar datos reales de una empresa anterior en un repositorio público arruina una candidatura antes de la entrevista, y demostrar que se sabe es en sí mismo un argumento.
- 04El puesto de atención al cliente se conserva y se traduce a lo que un equipo de datos valora: informes de reclamaciones, detección de un patrón en 3.000 incidencias y un panel que ya construyó sin que nadie se lo pidiera.
- 05El bootcamp está en Formación académica con sus 480 horas y su proyecto final, no escondido en un apartado de «otros». En España es una vía de entrada asentada y esconderla solo produce un hueco sin explicar.
Por qué funciona este currículum de analista de datos
- 01A los cuatro años los logros describen propiedad, no tareas. «Elaborar informes» lo hace cualquier analista; «ser dueño del modelo de datos comercial y del diccionario de 25 indicadores» es haberse hecho cargo de una pieza del negocio.
- 02El tamaño del trabajo aparece siempre: 40 millones de filas, 84 tiendas, 6 cuadros de mando, 18 usuarios de negocio. Quien lee sabe en una línea si estos cuatro años se parecen a los suyos.
- 03El diccionario de indicadores tiene su propio logro porque resuelve el problema que más tiempo consume en un equipo de datos: que dos departamentos lleven a una reunión dos cifras distintas de lo mismo.
- 04Uno de los logros cuenta un abandono: retiró un modelo de previsión de demanda que no superaba a la media móvil del equipo de compras. Un currículum en el que todo funciona a la primera se lee como inventado.
- 05Las herramientas están agrupadas por función y no en una lista de treinta palabras. Un bloque de «Consulta y transformación» dice qué hace la persona; una nube de logotipos, no.
Por qué funciona este currículum de analista de datos
- 01El vocabulario es de alcance: «definí el estándar», «dirigí la migración», «los criterios que hoy aplica el área». Eso es lo que separa en papel a un perfil sénior de uno de nivel medio con más años.
- 02Los logros empiezan por la decisión y dejan la herramienta en segundo plano. A los nueve años se da por hecho que sabe escribir SQL; lo que se contrata es el criterio sobre qué se mide y quién responde de cada cifra.
- 03El logro más difícil de la página es una migración que se entregó con dos meses de retraso, y lo que cambió a partir de ahí. Un currículum sénior sin un proyecto complicado se lee como uno de nivel medio con cifras más grandes.
- 04El gobierno del dato aparece con nombres y responsables —92 indicadores, un propietario por dominio—, porque en banca y seguros esa trazabilidad se audita y no basta con decir que existe.
- 05Los dos primeros años se comprimen en tres líneas en lugar de desaparecer. Aquellos informes en Excel siguen en la página, pero ocupan lo que merecen frente al modelado en SQL de los últimos cuatro años.
- 06La formación ocupa dos líneas al final. Con nueve años de recorrido el argumento es lo entregado; el Grado ya solo acredita un requisito.
Por qué funciona este currículum de analista de datos
- 01El perfil anuncia el giro en la primera frase —«ocho años en almacén antes del máster»— en lugar de esperar a que nadie lo note. Y lo convierte en argumento: analiza datos del sector en el que estuvo dentro.
- 02Los años de logística no se resumen, se reencuadran: rutas, ocupación de muelle, roturas de stock y el hecho de haber sido la persona a la que se pedían los números. Ese conocimiento del negocio es justo lo que a un analista recién llegado le falta.
- 03La cronología no tiene ni un hueco: el máster se cursó en horario de tarde sin dejar la coordinación del almacén, así que todos los meses desde 2016 están justificados. En un cambio de sector, un mes sin justificar pesa más que una certificación de menos.
- 04Las habilidades se separan en «Datos» y «Conocimiento del sector logístico», para que quien lee vea las dos mitades del argumento sin tener que reconstruirlas.
- 05Un logro cuenta lo que ganó por conocer el terreno: descartó una anomalía de kilómetros que el modelo marcaba como error de datos y que en realidad era un desvío por obras. Nadie ajeno al sector lo habría visto.
Un currículum de analista de datos tiene que demostrar una sola cosa: que convierte datos en decisiones. Tanto quien selecciona como los programas que filtran candidaturas buscan herramientas con nombre y apellidos —SQL, Power BI, Python, Excel, BigQuery— y resultados medibles, no una lista de responsabilidades del puesto. Escriba cada logro con la cifra delante: cuántas filas, cuántos minutos de refresco, cuántas horas de trabajo manual eliminadas, cuántos usuarios de negocio atendidos. Abajo encontrará perfiles, logros y habilidades listos para adaptar.
En el mercado español conviene tener presentes dos cosas. La primera es que buena parte de las ofertas de datos se publican en inglés aunque el equipo trabaje en español, así que las herramientas se escriben siempre en su forma original y el nivel de inglés se acredita con el título, no con un adjetivo. La segunda es que aquí el bootcamp es una vía de entrada perfectamente aceptada: lo que se comprueba no es el sello, sino si el proyecto que trae detrás está bien planteado. Titule los apartados como se esperan —«Experiencia laboral», «Formación académica», «Habilidades» e «Idiomas»—; la foto sigue siendo habitual en España y no penaliza, aunque no aporta nada en un perfil analítico. Cree su currículum gratis con UiResume: sin registro y sin marca de agua.
Analista de datos: ejemplos de resumen profesional
Copie uno y adáptelo a su propia experiencia.
Analista de datos con 4 años en retail y comercio electrónico, con foco en modelado SQL y visualización en Power BI. Ha reducido en 12 horas al mes el tiempo de elaboración del informe comercial automatizando seis cuadros de mando y unificando el origen de los datos.
Analista de datos junior formado en un bootcamp de 480 horas, con base sólida en SQL, Python y Power BI. Ha completado un proyecto de principio a fin sobre las bajas de un operador de telecomunicaciones, con un modelo de propensión que el equipo de marketing incorporó a sus campañas de retención.
Analista de datos sénior y referente de business intelligence para un perímetro de 40 usuarios de negocio. Dirige el gobierno de los indicadores, industrializa los procesos de transformación y forma a los equipos para que consulten los datos sin depender de un intermediario.
Analista de datos: logros para su experiencia laboral
Frases centradas en resultados, escritas para que un ATS las lea correctamente.
Automatización de 6 cuadros de mando en Power BI, con un ahorro de 12 horas al mes en la elaboración manual del informe comercial.
Optimización de consultas SQL sobre un almacén de 40 millones de filas, reduciendo el tiempo de refresco de 9 a 2 minutos.
Limpieza de la base de clientes con eliminación del 18 % de registros duplicados y 14 reglas de calidad del dato documentadas.
Definición de 25 indicadores en un diccionario común con marketing y logística, que puso fin a las diferencias de cifras entre departamentos.
Modelo de propensión a la baja en Python sobre 200.000 clientes, usado para segmentar las campañas de retención del trimestre.
Formación de 18 personas de negocio en el uso autónomo de los cuadros de mando, con una caída del 40 % en las peticiones puntuales de informes.
Habilidades clave para un currículum de analista de datos
Incluya solo las que domine de verdad: un ATS busca palabras clave, pero un recruiter las lee justo después.
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Empezar — es gratisPreguntas frecuentes
¿Qué debe incluir un currículum de analista de datos?
Un perfil de dos o tres líneas, la experiencia con resultados medibles, las herramientas por su nombre exacto (SQL, Power BI, Python, Excel, BigQuery), la formación y las certificaciones. Si empieza o cambia de sector, añada dos o tres proyectos tratados como si fueran experiencia: el problema, los datos usados, las herramientas y el resultado. «Análisis de 200.000 reseñas en Python para identificar los tres motivos de insatisfacción más frecuentes» pesa mucho más que «proyecto del curso de análisis de datos». Y no publique datos reales de una empresa anterior en un repositorio público: use datos abiertos o sintéticos y explíquelo.
¿Vale un bootcamp si no se tiene una carrera técnica?
Sí, y en España es una vía de entrada perfectamente asentada. Lo que se comprueba en la entrevista no es el sello del centro, sino si sabe escribir una consulta que devuelva lo que le han pedido y si entiende lo que ha calculado. Ponga el bootcamp en Formación académica con las horas y el proyecto final, no en un apartado de «otros», y sosténgalo con dos o tres proyectos propios bien documentados. Si viene de una carrera no técnica —ADE, Economía, Psicología, Sociología—, dígalo: el conocimiento del negocio o del método estadístico es una ventaja real frente a quien solo sabe la herramienta.
¿Hay que poner foto, DNI o el nivel de inglés?
El DNI no: no sirve para seleccionar y expone un dato personal en un documento que circula por correo y por portales de empleo; si lo piden para un trámite, se aporta después. Lo mismo con la fecha de nacimiento y la dirección exacta; con la ciudad basta. La foto sigue siendo habitual en España y no penaliza, pero en un perfil analítico no aporta nada y ocupa un espacio que rinde más con una herramienta o una cifra. El nivel de inglés sí conviene, y con el título o el nivel del marco europeo: «Inglés C1» dice algo, «inglés alto» no dice nada y en un equipo con reuniones en inglés es justo lo que se quiere comprobar.
¿El currículum en español o en inglés?
En el idioma de la oferta. Si la oferta está publicada en inglés —muy común en las multinacionales de Madrid y Barcelona, aunque el equipo hable español a diario—, envíelo en inglés; si está en español, en español. Merece la pena mantener las dos versiones actualizadas en paralelo, porque traducir con prisa es cuando aparecen los errores en los cargos y en los nombres de los estudios. En cualquiera de los dos casos, los nombres de las herramientas y de las certificaciones no se traducen nunca: Power BI, SQL Server, BigQuery, Google Analytics 4 se escriben igual en las dos versiones, y son precisamente las palabras por las que se busca.
¿Cómo se consigue que el currículum pase los filtros ATS?
Una sola columna, apartados con nombres estándar, sin texto dentro de imágenes ni de tablas y sin iconos que sustituyan a una palabra. Repita las herramientas de la oferta tal y como vienen escritas, incluidas las siglas y su forma larga la primera vez. Y haga la comprobación que casi nadie hace: abra el PDF e intente seleccionar y buscar «SQL». Si no consigue marcarlo con el ratón, el programa que lee su candidatura tampoco podrá, por muy bien redactado que esté el contenido. Las plantillas de UiResume exportan un PDF con capa de texto real.
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Actualizado en agosto 2026